Новый чип Nvidia B200 для ИИ будет потреблять до 1000 Вт энергии
Многие пользователи заметили, что в последние годы наблюдается тенденция к росту максимального энергопотребления видеокарт. Так, например, GeForce RTX 4090 от Nvidia может потреблять более 450 Вт, в то время как модель RX 7900 XTX от AMD рассчитана на 355 Вт.
В контексте развития искусственного интеллекта и его требований к вычислительным ресурсам, чипы Nvidia предназначенные специально для ИИ, могут требовать еще большее количество энергии.
По словам исполнительного директора Dell, ожидается, что к 2025 году чип B200 сможет потреблять до 1000 Вт. Вероятно, произошло недопонимание, и речь шла о флагманском графическом чипе B100 от Nvidia, предназначенном для центров обработки данных, включая задачи, связанные с искусственным интеллектом.
Этот чип будет сочетаться с процессором Grace в модели GB200, основанной на архитектуре Blackwell, что делает ее оптимальным решением для облачных систем ИИ.
Графические процессоры для центров обработки данных отличаются от потребительских видеокарт, поскольку в фокусе их использования находятся не игровые характеристики, а способность обрабатывать большие массивы данных. Учитывая размер и потребление энергии, такие технологии как B100 и GB200 на архитектуре Blackwell предназначены стать ключевыми в разработке облачных ИИ-систем.
Представление потребительской видеокарты с энергопотреблением в 1000 Вт кажется нереальным, однако в контексте обработки больших массивов данных такое потребление вполне оправдано. Nvidia стремится доминировать на рынке ИИ, обеспечивая себе преимущество перед конкурентами в этой быстрорастущей области.
Напомним, ранее в сети появилась информация о прекращении производства видеокарт Nvidia GeForce GTX 16.