Google DeepMind решила главную проблему нейросетей
У нейросетей, что на слуху последнее время, есть существенная проблема: вместо накопления знаний для решения новых задач они каждый раз обучаются с нуля. Команда Google DeepMind разработала алгоритм, который решит эту проблему.
Технология, предложенная инженерами, напоминает работу человеческого мозга. Нейронные сети решат, насколько полезен накопленный опыт, сохранят связанные с ним знания и свяжут их с новыми задачами. Сейчас алгоритмы каждый раз заново получают знания о своих обязанностях.
Однако новый подход требует доработки. Специалисты DeepMind говорят, что обновленная нейронная сеть плохо подстраивается под ситуации на месте и лучше справляется с задачей, если получает необходимые знания непосредственно перед ее выполнением.
Google DeepMind — британский стартап, работающий над развитием искусственного интеллекта. В 2014 году компанию приобрела Google за 500 миллионов долларов.
Подразделение прославилось созданием ИИ AlphaGo, обыгравшим профессионального игрока в го и нейронной сетью, способной проходить видеоигры на уровне человека.
Сооснователь Google DeepMind Демис Хассабис ранее работал над такими играми, как Theme Park и Black & White. Тогда Питер Молинье назвал инженера «лучшим сотрудником века».
